AI in de logistieke sector - interview met Michel van Dijk en Christian van Ommeren

Fragment uit het whitepaper ‘AI in de logistieke sector’
Auteur: Ferdi den Bakker
Opdrachtgever: Logistics Community Brabant/Midpoint Brabant/TKI Dinalog/Breda University of Applied Sciences
Project: Circulaire Stromen - Next Level Logistics

Data-explosie vraagt om meer tech bij truckplanning

Aan de slag met data, digitalisering, algoritmes en uiteindelijk ook AI. Het is 'geen keuze, maar een noodzaak', stelt Michel van Dijk, director logistics bij Van Berkel Logistics. Hij wil de truckplanning binnen het bedrijf automatiseren en inspelen op groeiende complexiteit in de keten, waarde creëren en werknemers tevreden houden. De toenemende complexiteit in de logistieke keten én de onmogelijkheid om hier, volgens Van Dijk, als truckplanner mee om te gaan zette Van Berkel Logistics aan tot actie. Daarbij werkt de logistiek dienstverlener en beheerder van diverse containerterminals samen met Squid Software.

Eerst keten inzichtelijk, daarna automatiseren
Van Dijk: “In twintig jaar tijd is de hoeveelheid informatie en data over een individuele container geëxplodeerd. Het is geen vraag meer óf maar meer wànneer we daarvoor AI kunnen inzetten.” Met behulp van Christian van Ommeren, eigenaar van Squid Software, zet Van Berkel nu de stappen om de eigen keten inzichtelijker te maken met behulp van algoritmes en data-analyses. Van Ommeren: “Het eerste doel is om de data in de keten inzichtelijk te maken en daarna zaken te automatiseren, zoals de truckplanning.” Van Dijk: “Bij onze truckplanning willen we toe naar een technologische oplossing om efficiënter gebruik te maken van het aantal beschikbare uren van chauffeurs en planners.” 

Van Ommeren: “Vijf jaar geleden had ik hierover al eens contact met Van Berkel Logistics. Er waren ook destijds veel ‘wat als’-vragen, over gewichten, transport van en naar havens, als een auto naar de garage moest, etc. Ook toen leek er in potentie efficiencywinst te behalen, maar was de data niet goed genoeg om mee te rekenen.” Van Ommeren was destijds werkzaam voor TNO en deed onderzoek dat Talking Trucks heette, in samenwerking met SmartPort en DHL. “De aannames waren het gevolg van onvolledige data. Als Squid Software zijn we vervolgens ontbrekende data gaan digitaliseren.”

Waarde creëren lukt alleen met goede data
Het digitaliseren van de kennis die in de hoofden van planners zit is belangrijk. Het automatiseren van handelingen is nodig. Daarmee is de arbeidsproductiviteit van planners te verhogen en chauffeurs efficiënter in te zetten zonder dat dit effect heeft op de klanttevredenheid, stelt Van Ommeren. “Daar zit dus ook de grootste winst. Waarde creëren met een efficiënte planning is alleen mogelijk als de data goed is. Daar zetten we nu vol op in, inclusief de discipline die daarbij hoort. Als je ziet dat goede data iets oplevert, motiveert dat mensen ermee door te gaan en data bij te houden.”
 

Truckplanning op basis van drie parameters
De stip die Van Berkel Logistics voor zichzelf aan de horizon heeft gezet is niet het gebruik van AI, maar het opzetten van een neuraal netwerk. Een dergelijk netwerk is een vorm van AI dat leert om patronen te herkennen uit grote hoeveelheden data, zoals beeldherkenning, taalverwerking en complexe voorspellingen. Het creëren van realistische data hoort daarbij, zoals het noteren van verschillen tussen een planning en een werkelijk gereden tijd. Van Ommeren: “Machine Learning is niet altijd de beste optie, traditionele algoritmes zijn vaak nog best handig. Je kunt een model niet trainen op basis van data die er eigenlijk niet is.” De logistiek dienstverlener beoordeelt de planning nu op basis van drie parameters: hoe lang staan trucks stil / wat is het leegrijdpercentage, wat is de on-time performance en hoe zit het met de chauffeurstevredenheid.

AI kan op termijn een rol spelen, stellen Van Dijk en Van Ommeren, alleen is het daar nu nog te vroeg voor. “De AI-benadering is dat ritten er steeds hetzelfde uit zien, waarbij je de aannames van de planner meeneemt. Gebruik je hiervoor AI, dan betekent dit ook dat je de fouten van de planner meeneemt en niet kunt omgaan met uitzonderingen.”

Systeem verlicht de planning 
Het opzetten van het truckplanning systeem is een proces van jaren. Van Dijk: “Het vraagt om doorzettingsvermogen. Christian moet mij en de planners blijven overtuigen van waar we naartoe werken. Maar planners weten donders goed tegen welke problemen ze eerder aan liepen. Dit systeem verlicht de planning.” Aanvullend aan het truckplanningsysteem heeft de logistiek dienstverlener zelf programmeurs in dienst, aangevuld met studenten die kijken hoe AI wel inzetbaar is voor verwachtingen waar het de aankomst van zeeschepen betreft.

Technologie maakt planwerk weer menselijk
"Barbara Baarsma, hoofdeconoom bij PwC Nederland, gaf al aan dat we als land productiever moeten worden. Daar sta ik vol achter. Dat kan, wat mij betreft, alleen als we laagwaardige dataprocessen en het creëren van inzicht aan technologie overlaten. Tegelijk kun je daarmee het menselijke, waarom planners voor dit vak hebben gekozen, weer terug laten komen. Teveel met data bezig zijn, zit waardevol zijn in de weg.” Van Dijk ziet de investering in meer automatisering als pure noodzaak. “Een container bevat ruim vierhonderd data-elementen die iets over de ladingdrager zeggen. Wij willen die data volgen en de begeleider van het traject blijven. In 2019 zijn we gaan kijken hoe we dat voor elkaar konden krijgen. Dat deden we door te kijken naar hoe we weer waardevol werk konden creëren voor onze mensen. Als dat lukt vertaalt zich dat in minder chagrijn, minder kosten en meer waarde.”
 

Medewerkers bouwen vertrouwen op 
Het resultaat van alle stappen is dat Van Berkel Logistics de orders die het ontvangt grotendeels geautomatiseerd kan verwerken. “Er ontstaan nu door het koppelen van datasystemen automatisch inzichten. Onze mensen kunnen controleren of iets goed gaat en tijdig bijsturen. Medewerkers kunnen vertrouwen opbouwen en aangeven of ze een bepaalde beslissing wel of niet accepteren.” Bij het aanpassen van de werkprocessen hoort ook het opvoeden van klanten. “Die begeleiden we met het invoeren van de juiste orderdata. Nu confronteren we klanten met een e-mail dat een boeking niet juist is, later willen we dit geautomatiseerd afhandelen.”
 

Ketenpartners het verhaal van de container meegeven
Van Dijk ziet de voordelen van IT, maar lijkt er toch ook een soort haat-liefde verhouding mee te hebben. “We kunnen niet zonder, maar digitalisering heeft ook als effect dat kennis bij de mens weggaat. Terwijl je juist nog steeds moet begrijpen wat er in de keten gebeurt. Nu doen veel mensen en bedrijven in die keten zomaar wat. Dat geldt ook voor nieuwe planners, die missen een stuk basiskennis. Precies om die reden zijn we een experience center gestart. Daarin willen we het leven van een container en het verhaal dat erbij hoort meegeven. Als mensen dat verhaal niet meer begrijpen, krijgen wij er des te meer last van.”