AI in de logistieke sector - interview met Bas Groothedde

Fragment uit het whitepaper ‘AI in de logistieke sector’
Auteur: Ferdi den Bakker
Opdrachtgever: Logistics Community Brabant/Midpoint Brabant/TKI Dinalog/Breda University of Applied Sciences
Project: Circulaire Stromen - Next Level Logistics

Het gaat om data en context, niet om AI

Supply chain monitoring komt dankzij nieuwe AI heel dichtbij, stelt Bas Groothedde. Met Verticallm ‘vangt’ hij gestructureerde en ongestructureerde data die bij bedrijven moet leiden tot betere leverbetrouwbaarheid en voorraadniveaus én tijdig leveren. "Bedrijven die data op orde hebben en de context in kaart gebracht, kunnen echt stappen zetten.” 

Dat de ontwikkelingen op het gebied van AI snel gaan, dat wist Groothedde wel. Toch liep de in 2024 door Supply Chain Magazine tot Thought Leader uitgeroepen oprichter van Verticallm.ai een paar jaar geleden op een AI-event met zijn ziel onder de arm rond. “Je denkt best veel te weten over het onderwerp, maar ziet al die jonge mensen heel flexibel allerlei ideeën bedenken, patronen ontdekken en herkennen.  Fascinerend.”

‘Weet welke data AI nodig heeft’
Groothedde ging na het event allesbehalve bij de pakken neerzitten, maar bedacht wat hij nu werkelijk had gezien, belde mensen in zijn netwerk en startte met Verticallm. “Ik heb twintig jaar lang vragen beantwoord in de supply chain en weet welke data je daarvoor nodig hebt. Dus weet ik ook welke data AI nodig heeft. Dat maakt mijn ervaring juist weer veel waard. Het doel van mijn bedrijf nu is om bedrijven te helpen met inzicht in wat er op ons af komt en hoe AI daarbij kan ondersteunen. En dat gaat als de brandweer. We helpen bedrijven om hun eigen, veilige, lokale bedrijfsspecifieke AI te ontwikkelen. Een systeem dat de taal, de logica en data van het bedrijf begrijpt.” 

Data uitleggen aan AI
Verticallm werkt binnen een netwerk inmiddels voor twaalf industriepartners. De samenwerking met deze bedrijven helpt de startup met zoeken naar waar de beste marktkansen liggen. “Zo helpen wij onze partners met het vangen van gestructureerdeen  ongestructureerde data, zodat AI ermee om kan gaan en daarmee creëren we ‘context readyness’ voor de bedrijven. De crux hierbij is dat je ervoor moet zorgen dat je data zo goed mogelijk uitlegt aan AI, net zoals je mensen jouw business moet leren begrijpen.  Lukt dat, dan kun je AI pas echt effectief inzetten.”

Software vragen stellen over de supply chain
In de dagelijkse praktijk moet de software ervoor zorgen dat een AI-agent op basis van een maandagmorgen meeting met het team een samenvatting geeft van de week ervoor. Daarin ligt bijvoorbeeld de focus op aspecten als leverbetrouwbaarheid, voorraadniveaus en tijdig leveren. “Medewerkers kunnen aan de software vragen stellen, zoals over welke klanten boos zijn. En die info samen geeft het bedrijf dan de kans om vooruit te kijken. Er ontstaat inzicht in aankomende uitdagingen, het is mogelijk heel specifieke vragen te stellen over een klant, bijvoorbeeld in Frankrijk.” 

Zorg voor langetermijnstrategie, juist nu alles elke week verandert 

Groothedde stelt dat zijn startup in essentie niet iets nieuws levert. “Het gaat immers om het bij elkaar brengen van brokjes informatie. Wat wel veel beter is, is de snelheid waarmee je kunt reageren op ontwikkelingen.” Dat is ook wat hij bedrijven wil meegeven: “Zorg voor een langetermijnstrategie, juist in een tijd waarin alles iedere week verandert. Zorg dat je data op orde hebt,  context in kaart brengt, zodat als AI echt intelligent wordt, je daarvoor klaar bent. De focus ligt nu te vaak op technologie, zonder die basis.”

Agents die risico’s en strategie checken 
Verticallm heeft diverse agents ontwikkeld, die elk een eigen naam hebben gekregen. “Lana houdt risico’s in de gaten, Susan kijkt naar de manier van rapporteren en Kenji houdt de strategie in het oog.” Groothedde zegt zelf  zeven dagen per week de technologieontwikkelingen bij te houden. “Maar eigenlijk moeten bedrijven daar dus ook meer oog voor krijgen. Je moet niet wachten, maar nu echt willen begrijpen hoe je AI waarvoor kunt inzetten. Daarmee kun je huidige zaken verbeteren en versnellen en vervolgens zaken zien die waarde gaan toevoegen.”