U bent offline. Dit is een alleen-lezen versie van de pagina.
In de dynamische wereld van logistiek draait alles om timing en efficiëntie. Toch krijgen transportbedrijven regelmatig te maken met last-minute ophaalverzoeken die niet in de oorspronkelijke planning passen. Het gevolg? Extra kilometers, hogere kosten en een verstoorde routeplanning. Dominik Szewczyk, student Data Science and Artificial Intelligence van Breda University of Applied Sciences, ging voor De Rooy Transport aan de slag en ontwikkelde een voorspellend systeem dat potentiële afhaallocaties voorspelt en integreert in de dagelijkse truckplanning.
De Rooy Transport – deelnemer in het project Circulaire Stromen – Next Level Logistics - ontvangt regelmatig onverwachte ophaalverzoeken voor dezelfde dag, die niet zijn opgenomen in de oorspronkelijke planning. Deze last-minute toevoegingen zorgen voor extra kilometers, verstoren de routeplanning en verhogen de operationele kosten. Omdat vrachtwagens eerst hun geplande route volgen en pas daarna ongeplande afhalingen oppakken, komt de efficiëntie onder druk te staan. Dat moet anders vond de directie van De Rooy Transport.
Met behulp van kunstmatige intelligentie wist Dominik - samen met softwareontwikkelaar Hub Base - een dashboard te bouwen dat met een nauwkeurigheid van 88% voorspelt waar en wanneer extra afhalingen zullen plaatsvinden. Deze voorspellingen worden al tijdens de planningsfase meegenomen en vervangen door daadwerkelijke bevestigingen zodra die binnenkomen. Het resultaat: minder omrijden, lagere kosten en een veel efficiëntere inzet van vrachtwagens.
“Ik heb echt genoten van dit project,” vertelt Dominik. “Het was geweldig om te werken aan een echte use case waarbij ik het gevoel had dat mijn werk een betekenisvolle impact kon hebben. Ik ben er vooral trots op dat ik een werkend dashboard heb opgeleverd dat ook daadwerkelijk wordt geimplementeerd.”
De oplossing is niet alleen een succesverhaal voor De Rooy Transport, maar ook een voorbeeld van hoe AI steeds vaker wordt ingezet in de logistieke sector. Waar kunstmatige intelligentie voorheen vooral een buzzwoord was, bewijst dit project dat het ook in de praktijk een tastbaar verschil kan maken.
Masterstudent Rosalie zette de mogelijkheden op een rij!
Netwerk Benelux gaat voor efficiëntie en duurzaamheid
Masterstudent Damian onderzoekt concurrentiepositie Port of Moerdijk
