AI in de logistieke sector - interview met Willem van Jaarsveld

Fragment uit het whitepaper ‘AI in de logistieke sector’
Auteur: Ferdi den Bakker
Opdrachtgever: Logistics Community Brabant/Midpoint Brabant/TKI Dinalog/Breda University of Applied Sciences
Project: Circulaire Stromen - Next Level Logistics
 

Van diepmind tot ‘scenarioplanning met AI’ 
 

Complex van binnen, eenvoudig van buiten. Dat is hoe Willem van Jaarsveld de door hem ontwikkelde operations research DynaPlex-software omschrijft. Van Jaarsveld is associate professor in stochastic optimization and machine learning aan de TU Eindhoven. Hij ziet AI een sleutelrol spelen in het realiseren van logistieke verbeteringen. “De software biedt een soort geavanceerde scenarioplanning.” 

Het was de ontwikkeling van DeepMind door Google die Van Jaarsveld in 2017 aan het denken zette. “In 2018 zijn we gestart met ontwikkelen, vooral omdat ik het idee had dat dit voor de logistieke sector echt mogelijkheden zou bieden.” Het ontwikkelen deed Jaarsveld niet alleen, hij werkte samen met Martijn Mes van Universiteit Twente. 

Scenarioplanning, maar dan geavanceerder
Het idee achter DynaPlex is dat bijna alle facetten binnen de logistiek te maken hebben met de factor onzekerheid. “Dat beperkt de mogelijkheden om vooraf uit te denken of te weten wat je kunt verwachten en dus klaar te zijn voor een situatie. Met DynaPlex kunnen bedrijven de opties klaarzetten. Het is een vorm van scenarioplanning, maar dan geavanceerder.”

AI-tool al gereed voor praktijkgebruik?
Is DynaPlex al klaar voor gebruik in de praktijk door zowel grotere als kleinere bedrijven? Van Jaarsveld denkt dat veel ondernemingen er voordeel van kunnen hebben, maar plaatst daar ook een opmerking bij. “Er zijn al mooie voorbeelden van meerwaarde door de oplossing, dus ja, het is in gebruik. Wel denk ik dat het in veel gevallen verstandig is om het gebruik van de software te combineren met de inzet van een masterstudent. Wil je het zelf doen en het systeem eigen maken, dan kost je dat enkele maanden.” Van Jaarsveld zegt hard te werken aan een nieuwe versie van DynaPlex waarmee de inwerktijd op maximaal een paar weken moet liggen. “Dat zou de software voor nog veel meer situaties geschikt maken.”

De angst om niet te weten wat AI doet, neemt af.

Mensen weten ook niet hoe ChatGPT werkt
“Ik ben optimistisch over het gebruik van AI in de logistieke sector. De angst om niet te weten wat er achter de schermen gebeurt, neemt af. Heel veel mensen gebruiken nu ChatGPT, maar weten ook niet wat daarachter zit. Als ik dan zie waar we met DynaPlex staan en twee of vier jaar verder kijk, dan is er nog veel meer mogelijk.” Hij merkt ook dat het onderwerp AI veel aandacht krijgt. “Dit maakt iets los bij mensen. Dat was al zo bij een supply chain game die we ooit bedachten, over voorraadbeslissingen en AI-gegenereerd advies daarop.”

AI-gebruik in de praktijk
De bedrijven die al aan de slag zijn gegaan met DynaPlex, zoals ASML, Bolk Business Improvement (voortkomend uit Bolk Transport) en een Portugees modeplatform, hebben dankzij de software al verbeteringen gerealiseerd, laat Van Jaarsveld weten. “Aanvullend is Vanderlande er dankzij AI in geslaagd om tot beter beleid in warehouses te komen, zoals wie wat moet doen, wat de volgende pick moet zijn voor mensen, in relatie tot een semi-geautomatiseerde magazijnomgeving.” Logistiek dienstverlener Gam Bakker gebruikt de tool voor het identificeren van optimale transportbewegingen, op operationeel niveau en in de dagelijkse aansturing. ASML wist tenslotte dankzij de software vijf procent op voorraadbeheerkosten te besparen. “Terwijl dat bedrijf zijn zaakjes op logistiek gebied al behoorlijk goed op orde had.” 

Award tijdens Innovatieconferentie Logistiek
De eerste versie van de software was direct award winnend. Op 20 mei 2025 kreeg Van Jaarsveld samen met mede-ontwikkelaar Martijn Mes de TKI  Dinalog Impact Award uitgereikt tijdens de Innovatieconferentie Logistiek. Met de nieuwe versie van de software moet een bedrijf binnen een paar weken aan de slag zijn. “Bijvoorbeeld met behulp van een masterstudent of een eigen IT-afdeling. Het is en blijft belangrijk dat er iemand is die echt in de ins en outs kan duiken.”

AI in voorraadbeheer- en pricingtoepassingen
Concrete toepassingen zijn inmiddels gerealiseerd, zoals bij ASML en Bolk. In de toekomst verwacht Van Jaarsveld meer toepassingen dan er nu zijn, zoals in voorraadbeheersituaties en pricingtoepassingen. “Bij voorraadbeheer denk ik aan beheer in ketens, de aansturing ervan en wanneer bedrijven orders het best kunnen vrijgeven. Bij pricing denk ik aan welke invloed pricing heeft op de verkoop. Daarnaast kan ik me voorstellen dat AI de balans in netwerken kan upgraden, eventueel zelfs dynamische slot planning kan verbeteren. Veel grotere logistieke softwareleveranciers zijn hier nog zeker niet mee bezig.” Bij één van de praktijkvoorbeelden slaagde de software er in om taken in een warehouse, tussen bijvoorbeeld automatisering door robots en menselijke handelingen beter op elkaar af te stemmen. “AI hielp bij het nemen van beslissingen welke robot naar welke orderpicker toe moest gaan. Zelfs in een geoptimaliseerde omgeving werd zo efficiencywinst behaald.” 

Voor verladers of ook logistiek dienstverleners?
Tot nu toe is er meer aandacht vanuit verladers voor de software, maar ook dienstverleners tonen interesse, geeft Van Jaarsveld aan. “Met beide gaan we graag in gesprek. Wat ons zou helpen is als we precies weten wat de experts die binnen een bedrijf beslissingen nemen nou precies willen. Wat ook helpt is als het softwarelandschap binnen bedrijven wat ‘cleaner’ zou zijn. Met betere data en een minder versnipperd scala aan IT-systemen. Dat, in combinatie met een frisse blik, kan heel verhelderend werken.”