Twaalf transportbedrijven gaan met Netwerk Benelux onderzoek doen naar hun optimale beladingsgraad. Het doel is om gezamenlijke capaciteit (transport-, magazijn- en personele capaciteit) zo efficiënt en duurzaam mogelijk te laten verlopen door middel van een dynamische planning. TU Eindhoven biedt hierbij ondersteuning met een real-time simulatietool waarbij capaciteitsbeheerfunctionaliteiten beter geïntegreerd worden en andere tools - zoals planningssoftware, chauffeursapplicaties en Transportation Management Systems (TMS) - beter benut worden.
Binnen het project Circulaire Stromen – Next Level Logistics, gaat het cluster ‘Benelux Distributie’ een simulatietool ontwikkelen voor de gedeelde en gezamenlijke voertuigvloot van Netwerk Benelux. Netwerk Benelux (NBX) is een bestaand distributienetwerk en is erop gericht de beladingsgraad van haar leden (transportbedrijven) te optimaliseren. De simulatietool is ter ondersteuning van operationele en tactische besluitvorming en zorgt voor de praktische executie van dagelijkse besluiten. Dat gebeurt in twee stappen:
Simulatietool: Het bestaande logistieke netwerk van Netwerk Benelux wordt nagebouwd in een simulatiemodel, TU Eindhoven levert hierin een belangrijke bijdrage. In het simulatiemodel worden verschillende methoden en meerdere scenario’s uitgewerkt. Dit model zal invloed uitoefenen op tactische en strategische beslissingen. Waar bepaalde beslissingen nu reactief genomen worden, draagt het model bij aan het proactief zoeken naar de efficiëntste manier van werken over de gezamenlijke capaciteit heen. Bijvoorbeeld het optimaliseren van de verdeling van postcodes per transporteur, zodat elke transportonderneming efficiënter kan werken. Daarnaast kan het inzetten van extra hubs op strategische locaties de bereikbaarheid vergroten en de doorlooptijd van leveringen verkorten, wat leidt tot een snellere en kostenbesparende dienstverlening.
Operationeel stuurinstrument: Het ontworpen simulatiemodel moet waarde creëren voor planners door het ondersteunen van operationele besluitvorming op dagelijkse basis. Dit kan bijvoorbeeld door automatisch te bepalen welke vracht aan welke rit gekoppeld wordt, zodat de routeoptimalisatie verbetert. Daarnaast kan het model adviseren of vracht via een hub wordt verstuurd of direct op de eindbestemming wordt geleverd, wat zorgt voor kostenbesparing en een snellere doorlooptijd.
Alexander van Weelden, coördinator van het cluster Netwerk Benelux, over de stappen die tot nu toe zijn doorlopen: “Met het team, bestaande uit medewerkers van kennisinstellingen en de deelnemende bedrijven, hebben wij een stappenplan voor de loop van het project ontwikkeld. De eerste vooronderzoeken en analyses zijn achter de rug. TUe heeft daarin een belangrijke bijdrage geleverd door onder andere de beladingsgraad van huidig transport te meten, de huidige rij-afstanden in een dashboard op te nemen, clusters van transportbedrijven te definiëren en de eerste doorberekeningen te maken. Met dit onderzoek lopen we mooi op schema om dit jaar te gebruiken voor het verzamelen van input voor de ontwikkeling en testfase van een digitale versie van het logistieke netwerk.”
Voorloper in de tranportwereld
Het afstemmen en plannen van gezamenlijke capaciteit vereist het delen van data en informatie. Netwerk Benelux past dit al toe en loopt daarmee voorop in de transportsector! Op deze manier biedt het samenwerkingsverband tussen transporteurs, zowel op operationeel als strategisch niveau, unieke kansen in de logistieke sector. Het combineren van eigen capaciteiten binnen een gezamenlijk netwerk zorgt voor een verlaging van transport- en ICT-kosten en snellere en voordeligere levering in het internationale netwerk wat uiteraard de klanttevredenheid verhoogt.
Online toolbox
Niet alleen de deelnemers uit het cluster profiteren van het ontwikkelde simulatiemodel. Uiteindelijk worden methodes, modellen, algoritmes en andere hulpmiddelen centraal gedeeld in een online toolbox die momenteel wordt ontwikkeld met subsidiegelden uit het project Ciruclaire Stromen – Next Level Logistics. Hierdoor worden deze ontwikkelingen breed toegankelijk.
Dominik ontwikkelde baanbrekende AI-oplossing voor logistieke efficiëntie
Masterstudent Rosalie zette de mogelijkheden op een rij!
Masterstudent Damian onderzoekt concurrentiepositie Port of Moerdijk